Waarom AI in deeltjesfysica?
Het onderzoek in de subatomaire fysica is gericht op het afleiden van natuurwetten en het vinden van nieuwe verschijnselen via deeltjesexperimenten met detectoren, die enorme hoeveelheden meetgegevens produceren. Bij het vinden en karakteriseren van relevante deeltjessporen in grote datasets wordt al langer gebruik gemaakt van computeralgoritmes.
Inmiddels bieden ook kunstmatige intelligentie en machine learning ruime mogelijkheden voor dat soort patroonherkenning. Het gebruik van moderne en snel veranderende AI-technieken maakt daarmee het verzamelen en analyseren van relevante onderzoeksdata effectiever, ook in de deeltjesfysica. Daarnaast biedt AI ook groeiende mogelijkheden op het gebied van softwareontwikkeling voor wetenschappelijk onderzoek.
-
Wat doet de Nikhef AI-themagroep?
De AI-themagroep van Nikhef onderzoekt de kansen en risico’s van het gebruik van AI in de natuurkunde, onderzoekt nieuwe mogelijkheden en adviseert onderzoekers en onderzoeksprogramma’s bij het verantwoord gebruik van nieuwe AI-mogelijkheden.
De themagroep is vooralsnog geen eigenstandig Nikhef-onderzoeksprogramma maar streeft wel naar een gezichtsbepalende positie in het onderzoek naar AI-gebruik in fundamenteel wetenschappelijk onderzoek.
De themagroep omvatte bij oprichting vier leden, en is zowel gespecialiseerd in computing als in de ontwikkelingen op het gebied van AI-hardware. Nikhef sloot zich inmiddels aan bij het Europese kunstmatige intelligentie-initiatief SCIANCE dat AI-gebruik voor breed wetenschappelijk onderzoek coördineert en stimuleert.
-
Meer informatie
Het EU-initiatief SCIANCE (AI in science) is onderdeel van het RAISE-programma van de Europese Commissie.
Lees hier meer over het programma Resources for AI Science in Europe van de Europese Commissie.